در دنیای پرشتاب فناوری، گاهی اوقات نوآوری‌هایی ظهور می‌کنند که معادلات موجود را به چالش می‌کشند و مسیرهای تازه‌ای را پیش روی ما می‌گذارند. یکی از این نوآوری‌ها، دستاوردهای شرکت چینی دیپ‌سیک (DeepSeek) در حوزه هوش مصنوعی است که با رویکردی متفاوت، توانسته است توجه بسیاری را به خود جلب کند.

 

هوش مصنوعی دیپ‌سیک (DeepSeek)، چالشی برای غول‌های هوش مصنوعی

در حال حاضر، آموزش مدل‌های هوش مصنوعی نیازمند سرمایه‌گذاری‌های کلان است. شرکت‌هایی مانند OpenAI و Anthropic میلیون‌ها دلار صرف محاسبات و زیرساخت‌های لازم می‌کنند و به مراکز داده‌ای با هزاران واحد پردازش گرافیکی (GPU) نیاز دارند. این امر، توسعه هوش مصنوعی را به حوزه‌ای پرهزینه تبدیل کرده است که تنها شرکت‌های بزرگ قادر به فعالیت در آن هستند.

رویکرد نوآورانه دیپ‌سیک

دیپ‌سیک با بازاندیشی در فرآیندهای موجود، مسیری متفاوت را انتخاب کرده است. این شرکت با استفاده از تکنیک‌های مهندسی هوشمندانه، موفق شده است مدل‌هایی توسعه دهد که در برخی وظایف، عملکردی بهتر از مدل‌های پیشرفته‌ای مانند GPT-4 دارند. نکته قابل توجه این است که دیپ‌سیک این دستاوردها را با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر و با استفاده از منابع محاسباتی محدودتر به دست آورده است.

1. بهینه‌سازی دقت عددی

یکی از نوآوری‌های دیپ‌سیک، استفاده از دقت عددی کمتر در پردازش داده‌هاست. در مدل‌های سنتی هوش مصنوعی، هر عدد با ۳۲ رقم اعشار نمایش داده می‌شود که نیازمند حافظه و توان محاسباتی بالاست. دیپ‌سیک با کاهش این دقت به ۸ رقم اعشار، توانسته است ۷۵ درصد از حافظه مورد نیاز را کاهش دهد، بدون اینکه دقت مدل به‌طور قابل توجهی کاهش یابد.

2. پردازش چندتوکنی

در مدل‌های معمولی، پردازش متن به‌صورت توکن‌های جداگانه انجام می‌شود؛ به‌عنوان مثال، جمله «علی دیروز آمد» به‌صورت «علی»، «دیروز»، «آمد» پردازش می‌شود. دیپ‌سیک با معرفی سیستم «چندتوکنی»، کل جمله را به‌صورت یکجا پردازش می‌کند که منجر به افزایش سرعت پردازش و بهبود دقت مدل می‌شود.

3. سیستم تخصصی

دیپ‌سیک به‌جای استفاده از یک مدل بزرگ که همه چیز را می‌داند، از مدل‌های تخصصی کوچکتری استفاده می‌کند که تنها در مواقع نیاز فعال می‌شوند. این رویکرد، مشابه داشتن تیمی از متخصصان است که هر کدام در حوزه‌ای خاص تخصص دارند و تنها زمانی که به تخصص آن‌ها نیاز است، وارد عمل می‌شوند. همین مسئله سبب می شود نیاز به پردازش در این مدل بسیار کاهش می یابد و از 1.8 تریلیون پارامتر فعال در GPT به تنها 671 میلیارد پارامتر فعال در دیپ سیک برسد.

نتایج شگفت‌انگیز دیپ سیک

این نوآوری‌ها منجر به کاهش قابل توجهی در هزینه‌ها و منابع مورد نیاز می شود. به‌عنوان مثال:

• هزینه آموزش مدل از ۱۰۰ میلیون دلار به ۵ میلیون دلار کاهش می یابد؛
• تعداد GPUهای مورد نیاز از صد هزار به دو هزار کاهش می یابد؛
• هزینه API تا ۹۵ درصد کاهش می یابد؛
• و همچنین، مدل‌ها بدون نیاز به سخت‌افزارهای مراکز داده، می‌توانند روی کارت‌های گرافیک گیمینگ اجرا شوند، .

تأثیر بر صنعت هوش مصنوعی

دستاوردهای دیپ‌سیک نشان می‌دهد که توسعه هوش مصنوعی دیگر محدود به شرکت‌های بزرگ نیست و استارتاپ‌ها نیز می‌توانند با نوآوری و مهندسی هوشمندانه، مدل‌های کارآمد و مقرون‌به‌صرفه‌ای ارائه دهند. این امر معادلات موجود در صنعت هوش مصنوعی را تغییر داده و رقابت را افزایش می دهد.

 

دستاوردهای دیپ‌سیک (DeepSeek) و تأثیرات آن بر صنعت هوش مصنوعی

معماری متن‌باز و اجرای مقرون‌به‌صرفه

یکی از ویژگی‌های برجسته دیپ‌سیک، ارائه معماری متن‌باز است که امکان استفاده گسترده و مقرون‌به‌صرفه از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. این مدل‌ها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که می‌توانند روی پردازنده‌های شخصی (مثل کارت گرافیک های بازی) مانند Apple M2 Ultra و Snapdragon X Elite اجرا شوند، بدون نیاز به شتاب‌دهنده‌های گرافیکی گران‌قیمت مانند NVIDIA H100.

 

تأثیر بر بازارهای مالی و فناوری

معرفی دیپ‌سیک تأثیرات قابل‌توجهی بر بازارهای مالی و شرکت‌های بزرگ فناوری داشته است. به‌عنوان مثال، پس از معرفی این مدل، ارزش سهام شرکت‌های بزرگی مانند NVIDIA، Microsoft و Meta کاهش یافت و شاخص نزدک (Nasdaq) نیز افت ۷ درصدی را تجربه کرد و این یعنی میلیاردها دلار کاهش سهام این شرکت ها.

 

واکنش سرمایه‌گذاران و تحلیلگران

البته عمده سرمایه‌گذارانی که حدود ۳۰۰ میلیارد دلار در بازار هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند، تأثیرات بلندمدت ناشی از موفقیت دیپ‌سیک (DeepSeek) را مثبت ارزیابی می‌کنند. آن‌ها معتقدند که این نوآوری رقابت را در صنعت هوش مصنوعی افزایش داده و فرصت‌های جدیدی را برای شرکت‌های کوچک و متوسط فراهم می کند.

 

پیامدهای اقتصادی و سیاسی

تأثیر دیپ‌سیک فراتر از مسائل فنی است و پیامدهای اقتصادی و سیاسی گسترده‌ای به همراه دارد که می‌تواند آینده جهان را متحول کند. این فناوری نشان می‌دهد که با نوآوری و مهندسی هوشمندانه، می‌توان به دستاوردهای بزرگی دست یافت، حتی با منابع محدود.

 

چشم‌انداز آینده

با توجه به این تحولات، انتظار می‌رود که توسعه هوش مصنوعی با هزینه کمتر و دسترسی بیشتر همراه باشد. این امر می‌تواند فرصت‌های جدیدی را برای شرکت‌های کوچک و متوسط فراهم کند و نوآوری‌های بیشتری را در این حوزه به ارمغان بیاورد.

دیپ‌سیک با رویکرد نوآورانه و مهندسی هوشمندانه نشان داد که می‌توان با کاهش هزینه‌ها و استفاده بهینه از منابع، مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را توسعه داد. این دستاورد نه تنها معادلات موجود در صنعت هوش مصنوعی را به چالش می کشد، بلکه فرصت‌های جدیدی را برای نوآوری و رقابت در این حوزه فراهم می کند.

به نظر شما آینده این رقابت پر سر و صدا بین مدل های هوش مصنوعی به کجا خواهد انجامید؟ خبرهایی از اروپا و هند نیز به گوش می رسد. به نظر شما در آینده نه چندان دور، متن بازهای چینی پیروز خواهند شد یا مدلهای گران قیمت آمریکایی؟

 

منابع برای مطالعه بیشتر:

shahrsakhtafzar.com

pingi.co

digiato.com

borna.news

همچنین در مورد غول دیگر چینی در این مطلب بخوانید:
هوش مصنوعی کوئن Qwen عرضه شد. اژدهای چینی به پرواز درآمد